View Single Post
Default Ấn Độ mua 124 xe tăng Arjun Mk.II
Old 09-01-2011   #1
woaini1982
R9 Tuyệt Đỉnh Tôn Sư
 
woaini1982's Avatar
 
Join Date: Jul 2008
Posts: 24,000
Thanks: 0
Thanked 0 Times in 0 Posts
Mentioned: 0 Post(s)
Tagged: 0 Thread(s)
Quoted: 0 Post(s)
Rep Power: 42
woaini1982 Reputation Uy Tín Level 1woaini1982 Reputation Uy Tín Level 1
Theo hãng tin PIB, Cơ quan phụ trách mua sắm quốc phòng (DAC) của Ấn Độ đã chấp thuận việc mua 124 xe tăng chủ lực Arjun Mk.II.

Ước tính chi phí của mỗi chiếc tăng Arjun này là 370 triệu rupi (8 triệu USD). Xe tăng mới sẽ được sản xuất tại nhà máy sản xuất xe thiết giáp hạng nặng (HVF) ở thành phố Avadi thuộc bang Tamil Nadu, Ấn Độ.

Dự kiến, việc hoàn thành lắp ráp lô xe tăng Arjun Mk.II đầu tiên cho Lục quân Ấn Độ sẽ được hoàn thành vào năm 2015.

Trong tháng 7/2011 quân đội Ấn Độ đã đặt mua 248 xe tăng Arjun Mk.I và 124 Arjun Mk.II (biến thể cải tiến của Arjun Mk.I).

Dự kiến, hợp đồng mua các xe tăng này sẽ được ký kết vào cuối năm 2011 với công ty Nghiên cứu và Phát triển Quốc phòng (DRDO) của Ấn Độ sau khi hoàn thành tất cả các thoả thuận chi tiết của xe tăng mới.


Xe tăng Arjun Mk.I của Ấn Độ.

Mẫu tăng thử nghiệm Arjun Mk.II đã được hoàn thành vào tháng 2/2011. Tháng 6/2011 xe tăng này đã trải qua thử nghiệm lần đầu tiên ở Pokhran, bang Rajasthan và đã đạt được thành công bước đầu.

Tất cả các hệ thống của Arjun Mk.II sẽ được tiếp tục kiểm tra trong thời gian tới. Theo DRDO kế hoạch, các xe tăng cũng phải vượt qua các đợt thử nghiệm mùa đông sẽ bắt đầu vào tháng 12/2011.

Arjun Mk.II là biến thể cải tiến của Arjun Mk.I, điểm khác biệt là nó được lắp giáp phản ứng nổ mới, một hệ thống đạo hàng và hệ thống quan sát ban đêm và thiết bị liên lạc hiện đại hơn.

Ngoài ra, các xe tăng mới này sẽ có thể bắn tên lửa chống tăng qua nòng pháo.

Phạm Thái (theo Lenta)
woaini1982_is_offline  
Attached Thumbnails
Click image for larger version

Name:	1.jpg
Views:	7
Size:	64.5 KB
ID:	313713  
Quay về trang chủ Lên đầu Xuống dưới Lên 3000px Xuống 3000px
 
Page generated in 0.10074 seconds with 11 queries